1,65M de emails convertidos en 1,65M conversaciones con contexto

Centro de e-Learning UTN BA tenía un chatbot en desarrollo que capturaba las conversaciones de los leads, pero esa señal se perdía en el canal de email: todos recibían el mismo template, sin estrategia de nurturing ni segmentación por etapa del embudo.

El desafío no era volumen — era desconexión.

• El chatbot capturaba la intención específica de cada lead (qué curso, qué duda, qué nivel).
• Pero el email consumía esa señal como un template estático: todos recibían lo mismo.
• No había estrategia de nurturing ni segmentación por etapa del embudo.
• Resultado: engagement plano y CAC creciendo, con la señal más valiosa — la conversación misma — durmiendo en el sistema.

Los intentos previos de procesar miles de historiales de chat en tiempo real colapsaban la infraestructura: timeouts, latencia, errores intermitentes. No era un problema de disponibilidad de datos — el chatbot, el CRM y la data ya existían. Era un problema de escala: 351.000+ alumnos, 650 cursos y cerca de 1,65M de envíos por bimestre, corridos sobre un lookup ingenuo en tiempo real que no aguantaba esa carga.

UTN BA no necesitaba otra herramienta — necesitaba un socio técnico que articulara las piezas que ya tenía. Desde Cleon diseñamos cuatro movimientos:

• Una capa conversacional evolucionada, construida junto con el propio equipo técnico de UTN BA.
• Email generativo automatizado, anclado al conversation ID — la innovación central.
• El chatbot reposicionado como orquestador entre CRM, LLM y Marketing Cloud.
• Un journey always-on, que reemplaza por completo el concepto de "envío masivo".

El chatbot opera como orquestador — dialoga con el LLM a través de API + MCP. Marketing Cloud consume los leads directamente de Salesforce y consulta la API del orquestador en send-time para generar el cuerpo de cada email.

Cleon trabajó en conjunto con el equipo técnico de UTN BA para evolucionar el chatbot e introdujo una arquitectura nueva: nutrir los leads en distintas etapas del embudo de conversión y generar emails hiper-personalizados de forma dinámica a través de un modelo de lenguaje (IA), usando el conversation ID del lead como llave para recuperar su historial completo.

Rol de Cleon: arquitectura, implementación y operación.

Cada conversación con el chatbot dispara un flujo individualizado — eliminamos por completo el concepto de "envío masivo" del stack.

Zero caídas del sistema sobre 1,65M de envíos en su primer bimestre en producción.

El stack: SFMC Journey Builder para journeys always-on por lead; Salesforce CRM sosteniendo el estado de Lead/Opportunity; un modelo de lenguaje al que se llega vía API + MCP (Model Context Protocol) que genera el cuerpo de cada email; y el chatbot mismo reposicionado como el orquestador que conecta a los tres.

El email pasó de canal en declive a canal con mayor engagement relativo en Centro de e-Learning UTN BA. Un lift de ~20 puntos porcentuales en open rate sobre 1,65M de envíos se traduce en pipeline incremental de leads calificados que la institución absorbe sin sumar headcount de marketing — el costo marginal del siguiente email personalizado tiende a cero.

La arquitectura conversation ID → CRM → modelo de lenguaje → Marketing Cloud resolvió un problema que hoy tienen la mayoría de las organizaciones con chatbot + CRM + email: las piezas existen, falta la capa que las articula. A partir de este patrón, Cleon desarrolló un producto propio de leadbot + orquestación generativa que extiende la misma arquitectura a clientes sin un chatbot existente.

Primer bimestre post go-live (Enero–Febrero 2026).