Data spaces — referencia de Data 360
Los data spaces particionan una org de Data 360 por un límite real — marca, región, régimen regulatorio. Qué queda aislado, qué se comparte, y por qué la partición es una pared que construís una sola vez.
Un data space particiona la data y la metadata de una org de Data 360 (antes Data Cloud) por un límite real — una marca, una región, un régimen regulatorio. Lo que vive en un espacio está mayormente aislado del resto, lo que vuelve a un data space una herramienta de separación útil y un compromiso casi permanente: mover data a través de la pared después es un rebuild, no un setting.
Qué es un data space
Un data space acota una porción de la org — sus data model objects, sus segmentos, y los usuarios que pueden verlos — para que el trabajo en un espacio no se filtre en otro. Las razones comunes para particionar:
Por marca → dos marcas que no deben ver los clientes de la otra
Por región → residencia de datos o separación por locale (EU vs US)
Por regulación → un régimen (HIPAA, financiero) que necesita aislamientoEl default es un solo espacio. Agregá espacios solo cuando un límite genuinamente demanda aislamiento — cada espacio adicional es superficie de modelo y de acceso que mantenés.
Referencia:
Qué sobrevive en producción
Particioná por un límite, no por conveniencia
La razón correcta para crear un espacio es un límite que vas a seguir teniendo en tres años. "Se siente más prolijo separar la data de marketing" no es ese límite — es una conveniencia que se vuelve una pared alrededor de la cual ingenierás el día que marketing y service necesiten el mismo perfil unificado. (Ver gotchas — gotcha 5.)
Audiencias disjuntas, o un solo espacio
Si dos espacios candidatos le mandan a, o analizan, audiencias que se solapan, casi seguro quieren ser un solo espacio. El trabajo cross-space está deliberadamente restringido; diseñar para él es un impuesto que pagás en cada segmento que necesita los dos lados.
La pared es casi permanente
Tratá un data space nuevo como tratarías una Business Unit nueva en Marketing Cloud: una decisión con horizonte de varios años, porque des-amurallarlo después significa reconstruir el modelo y re-apuntar cada consumidor.
Decisión rápida
Creás un data space nuevo cuando:
- Un límite regulatorio o de residencia de datos exige aislamiento legalmente.
- Dos marcas no deben ver los clientes de la otra, sin ningún caso de uso de audiencia compartida.
Te quedás en un solo espacio cuando:
- La separación es conveniencia organizacional, no un límite duro.
- Las audiencias se solapan, o un perfil unificado entre los "dos" alguna vez es útil.
Relacionado
- Gotchas de arquitectura de Data 360 — las decisiones de modelo que sobreviven a todo
- Data Model Objects (DMOs) — lo que vive dentro de un espacio
- Relaciones y keys — cómo conectan los objetos del modelo
- Data Architecture Style Guide — la disciplina que ata estas decisiones de modelo